MILITAR USANDO ONDAS CEREBRAIS HUMANAS PARA ENSINAR ROBÔS A ATIRAR: EXERCÍCIOS COM ROBÔS TERRESTRES QUE ATIRAM
NASA
Langley Research Center
Militar usando ondas cerebrais humanas para
ensinar robôs a atirar
Três anos atrás, os militares nos disseram que os robôs não serão usados para matar pessoas: então, por que eles estão ensinando-os a atirar? Lição: Os tecnocratas mentem para perpetuar suas invenções. ⁃ Editor TN
Mesmo sem perceber, os soldados poderiam em breve estar treinando atiradores de elite para assumir seus empregos.
Sensores modernos podem ver mais longe que os humanos. Os circuitos eletrônicos podem disparar mais rápido que os nervos e os músculos podem puxar um gatilho. Os humanos ainda superam os robôs armados em saber no que atirar - mas novas pesquisas financiadas em parte pelo Exército podem em breve diminuir essa lacuna.
Pesquisadores da DCS Corp e do Army Research Lab alimentaram conjuntos de dados de ondas cerebrais humanas em uma rede neural - um tipo de inteligência artificial - que aprendeu a reconhecer quando um humano está tomando uma decisão de direcionamento. Eles apresentaram seu artigo na conferência anual da Interface Inteligente do Usuário , em Chipre, em março.
Por que este é um bom acordo? O aprendizado de máquina depende de dados altamente estruturados, números em linhas que o software pode ler. Mas identificar um alvo no mundo caótico é incrivelmente difícil para os computadores. O cérebro humano faz isso facilmente, estruturando dados na forma de memórias, mas não em uma linguagem que as máquinas possam entender. É um problema com o qual os militares lutam há anos.
“Costumamos falar sobre aprendizado profundo. O desafio para os militares é que isso envolve enormes conjuntos de dados e um problema bem definido ”, disse Thomas Russell, cientista-chefe do Exército, em um evento recente da Associação Nacional de Defesa Industrial . "Como o Google acabou de resolver o problema do jogo Go".
No ano passado, o laboratório DeepMind do Google mostrou que uma IA poderia derrotar o melhor jogador do mundo no jogo Go, um jogo considerado exponencialmente mais difícil que o xadrez. “Você pode treinar o sistema para aprender profundamente em um ambiente [altamente estruturado], mas se o tabuleiro do jogo Go mudar dinamicamente ao longo do tempo, a IA nunca poderá resolver esse problema. Você precisa descobrir ... nesse ambiente dinâmico que temos no mundo militar, como treinar esse processo de aprendizado da perspectiva de sistemas? No momento, acho que não há maneira de fazer isso sem que os humanos treinem esses sistemas. ”
Suas pesquisas se ramificaram de um programa de vários anos, denominado Aliança de Tecnologia Colaborativa em Cognição e Neuroergonomia.
"Sabemos que existem sinais no cérebro que aparecem quando você percebe algo que é importante", disse o pesquisador Matthew Jaswa, um dos autores do artigo . Essas são chamadas respostas P300, explosões de atividade elétrica que o lobo parietal do cérebro emite em resposta a estímulos. Descoberta na década de 1960 , a resposta do P300 é basicamente a resposta do cérebro para uma tarefa de decisão rápida, como se um objeto que aparece de repente é um alvo.
Os pesquisadores esperam que sua nova rede neural permita experimentos nos quais um computador possa entender facilmente quando um soldado estiver avaliando alvos em um cenário virtual, em vez de ter que gastar muito tempo ensinando o sistema a entender como estruturar dados de diferentes pessoas, movimentos oculares, suas respostas P300, etc. O objetivo, um dia, é uma rede neural que pode aprender instantaneamente, continuamente e em tempo real, observando as ondas cerebrais e os movimentos oculares de soldados altamente treinados realizando seus trabalhos.
Youtube
Exército dos EUA agora realiza exercícios com
robôs terrestres que atiram
Os tecnocratas nas forças armadas pensam que a tecnologia é a resposta para a guerra, e isso significa robótica armada equipada com IA autônoma. China e Rússia reagiram da mesma forma, provocando uma intensa guerra de desenvolvimento. Máquinas automáticas de matar farão com que a primeira guerra mecanizada, a Primeira Guerra Mundial ou a "Grande Guerra", pareça uma pequena escaramuça. ⁃ Editor TN
Em um primeiro momento histórico, o Exército realizou um exercício de tiro ao vivo com um veículo de combate em terra com controle remoto e armado com uma metralhadora de calibre 50. Ela planeja realizar mais exercícios com robôs terrestres mais fortemente armados nos próximos anos.
A manifestação fez parte do exercício anual da Northern Strike, que ocorreu em julho e agosto passado no acampamento Grayling, no Michigan. Voltado principalmente para unidades de reserva, o evento deste ano estreou um veículo M113 blindado e não-tripulado, fortemente armado . O motorista e o operador de armas seguiram atrás em um veículo M577 do posto de comando um pouco maior .
O cenário aqui foi uma brecha complexa em um campo minado ”, disse Paul Rogers, diretor do Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Pesquisas Automotivas de Tanques do Exército, ou TARDEC , na conferência AUVSI na quarta-feira. "Você tinha pelotões de engenheiros com apoio de infantaria entrando e colocando torpedos de bangalore ", longos tubos de explosivos usados para limpar minas, disse ele. O M113 pilotado remotamente forneceu fogo supressor enquanto os engenheiros trabalhavam.
É a primeira vez que o Exército realiza um exercício com um robô terrestre fornecendo fogo. Não será o último. Líderes do exército pediram mais exercícios com armas maiores, disse Rogers. "Estamos descobrindo os detalhes do que a liderança espera e o que podemos oferecer". (Para saber mais sobre os planos do Exército para robôs não tripulados e autônomos, verifique a estratégia que eles publicaram no ano passado .)
O exercício é um passo importante para entender como seres humanos e máquinas lutarão juntos em locais próximos, onde os campos de fogo nem sempre são claros como são para um drone Reaper no alto.
[the_ad id = ”11018 ″]
Embora seja o primeiro exercício do Exército dos EUA a emparelhar humanos e atirar em robôs de solo, não é a primeira vez que um robô armado é enviado para trabalhar ao lado de tropas. Logo depois que os EUA invadiram o Iraque em 2003, as tropas implantaram um mini-tanque chamado SWORDS (abreviação de Sistema Especial de Detecção de Reconhecimento de Observação de Armas) do fabricante de armas Foster Miller. Em 2007, estava caçando nas ruas, armado com uma metralhadora M249. O SWORDS foi efetivamente fundamentado após uma série de incidentes em que começou a se comportar de maneira imprevisível, balançando a arma em direções caóticas, de acordo com um relato de um dos incidentes.
Comentários
Postar um comentário